🎚 임계값 캘리브레이션
실제 쌓인 스냅샷의 신호 분포를 읽어 떡상 점수·라이프사이클 임계값을 추천합니다. (읽기 전용 — DB를 바꾸지 않음)
데이터 준비도
분포를 산출하기에 충분한 데이터가 모였습니다. 아래 권장값을 검토 후 적용하세요. (데이터가 더 쌓이면 재실행해 미세조정)
떡상 점수 신호 분포
| 신호 | 표본 | p50 | p75 | p90 | p95 |
| 속도 smoothV (조회/일) | 892 | 504 | 3,913 | 27,917 | 53,627 |
| 급등 초과분 (surge−1) | 120 | 1.48 | 3.20 | 5.66 | 6.87 |
| 가속 초과분 (accel−1) | 195 | 0.25 | 0.68 | 1.32 | 2.15 |
| 구독비 subRatio | 892 | 0.0032 | 0.0176 | 0.0602 | 0.1434 |
권장 $SCORE_CFG (정규화 기준점 = 해당 신호의 중앙값)
속도 기준 mom_ref
현재 3,000
→
권장 500
급등 기준 surge_ref
현재 1.50
→
권장 1.50
(거의 동일)
구독비 기준 sub_ref
현재 0.0100
→
권장 0.0032
가속 기준 accel_ref
현재 0.80
→
권장 0.25
$SCORE_CFG = [
'mom_ref' => 500.0,
'surge_ref' => 1.50,
'sub_ref' => 0.0032,
'accel_ref' => 0.25,
'recency_flat' => 14.0, 'recency_scale' => 30.0,
'w_mom'=>1.0, 'w_surge'=>1.6, 'w_sub'=>1.4, 'w_accel'=>1.0,
'smooth'=>3, 'score_scale'=>1000.0,
];
가중치(w_*)·최신성은 데이터가 아니라 취향이라 그대로 뒀습니다. 작은 채널을 더 띄우려면 w_surge·w_sub를 올리세요.
라이프사이클 신호 분포
| 신호 | 표본 | p50 | p75 | p90 | p95 |
| 추세비 trendRatio (후반/전반 속도) | 779 | 0.43 | 0.79 | 1.00 | 1.12 |
| 후반 속도 recentV (조회/일) | 779 | 412 | 2,524 | 18,478 | 44,091 |
권장 $LC_CFG (rise=p78 · cool=p30 · floor=p12)
상승 기준 (상위 ~22%) rise_ratio
현재 1.30
→
권장 1.10
둔화 기준 (하위 ~30%) cool_ratio
현재 0.70
→
권장 0.30
정체 하한 (조회/일) floor
현재 10
→
권장 18
$LC_CFG = [
'new_days' => 7,
'rise_ratio' => 1.10,
'cool_ratio' => 0.30,
'floor' => 18.0,
'window_days' => 21,
];
권장값 적용 시 분류 미리보기
현재값:
🚀 상승 20➡ 꾸준 199📉 둔화 520😴 정체 40🆕 신규 123
권장값:
🚀 상승 37➡ 꾸준 381📉 둔화 304😴 정체 57🆕 신규 123
적용법 · 위 권장 블록을 복사해 trending_feed.php 상단 $SCORE_CFG 와 lifecycle.php 상단 $LC_CFG 에 붙여넣으면 됩니다.
방법론 · 정규화 기준점(*_ref)은 해당 신호의 중앙값에 둡니다 — 그래야 점수가 한쪽으로 쏠리지 않고 영상 간 변별이 생깁니다. 라이프사이클은 후반/전반 속도비(trendRatio)의 백분위로 끊습니다: 상위 ~22%=상승, 하위 ~30%=둔화, 그 사이=꾸준, floor 미만 속도=정체.
※ 데이터가 쌓일수록 분포가 바뀌므로 주기적으로 재실행해 미세조정하세요. 표본이 적은 신호(가속·구독비)는 특히 잠정입니다.