AI한테 어제 설명한 내용, 오늘 또 처음부터 말하고 있진 않으신가요?
테슬라 AI팀 출신 카파시가 공개한 LLM Wiki + Graphify 조합으로
AI가 내 자료를 기억하고 토큰을 최대 71.5배 절감하는 나만의 지식 비서를 만드는 법을 알려드립니다.
⏱️ 타임스탬프
0:00 AI 기억 문제 — 매번 처음부터 설명하는 이유
0:46 카파시의 LLM Wiki — 도서관 사서 비유로 이해하기
2:21 Graphify 등장 — 두 가지 분석 방식
3:16 GRAPH_REPORT와 관계지도 구조
4:24 실제 구축 방법 (폴더 + 텍스트 파일만으로)
4:54 Graphify + 카파시 조합 = 완성된 AI 지식 비서
5:44 정리 및 마무리
이 영상에서 다루는 내용:
- AI가 매번 처음부터 읽는 토큰 낭비 문제와 해결법
- 카파시 LLM Wiki 개념 완전 정리
- Graphify로 지식 지도 자동화하기
- 토큰 71.5배 절감 원리 (GRAPH_REPORT 구조)
- 실제 폴더 구조와 CLAUDE.md 설정법
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