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투자를 한 푼도 안 받고 연 매출 1조 7천억. Surge AI가 파는 건 GPU도 챗봇도 아닌 "채점"입니다.
지금 실리콘밸리에서 돈이 가장 뜨겁게 몰리는 시장, AI Evaluation.
왜 메타는 Scale AI에 20조를 썼는지, 왜 채점이 AI 훈련의 재료가 됐는지,
그리고 한국 스타트업과 개발자에게 어떤 기회가 남아있는지 정리했습니다.
⏱️ 타임스탬프
0:00 매출 1조 7천억, 채점 회사의 정체
0:16 AI가 다 잘하는데 뭐가 좋은지 모르는 시대
0:39 왜 Evaluation이 해자(moat)인가
0:56 저울 없이 다이어트? 프론티어 랩들이 돈을 쏟는 이유
1:16 LLM as a Judge — 채점 전문 AI
1:32 가르쳐야 하는 건 지식이 아니라 취향
1:54 Scale AI — 메타의 20조 투자
2:19 Surge AI — 무투자 매출 1.7조, 고객 12곳
2:40 Mercor — 전문가 판단력을 파는 10조 회사
3:09 강화학습 RL, 채점표가 훈련의 재료가 되다
3:29 앤트로픽이 RL 환경에 1조 4천억을 쓰는 이유
3:42 리워드 해킹 — 수요가 마르지 않는 구조
4:00 가트너 예측: Evaluation 투자 15% → 50%
4:30 한국의 기회 ① Vertical 특화 Evaluation
4:52 한국의 기회 ② 전문가 네트워크
5:03 한국의 기회 ③ 저지 모델 API
5:17 자본 싸움이 아니라 전문성 싸움
5:27 스킬샵 팀의 고백
5:42 기술이 흔해질수록 판단력이 비싸진다
6:02 다음 영상 예고 — 저지 모델 직접 만들기
한국에서 이 영역에 도전한다면 어떤 도메인이 승산 있을까요? 댓글로 들려주세요. 다 읽어봅니다.
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