Claude Code와 Codex는 잘 돌아가는데, 정작 결과와 내가 남긴 피드백은 툴마다 흩어져서 "그때 왜 그렇게 판단했지"를 다시 찾기 어려웠던 적 있으신가요? 이번 영상에서는 Block이 공개한 오픈소스 AI 협업 도구 Buzz에 이미 쓰고 계신 Claude Code와 Codex를 그대로 붙여서, 결과도 피드백도 판단 근거도 한 채널·한 스레드에 모으는 방법을 정리했습니다.
여러분의 업무 시스템에 Buzz를 도입해보고 싶으신가요? 댓글로 편하게 의견을 남겨주세요
[타임라인]
0:00 AI 작업 결과가 흩어지는 문제
1:20 Slack과 Buzz의 차이
3:18 방과 모델 실행 위치 구분
5:30 Buzz 커뮤니티 만들기
8:20 Claude Code·Codex 에이전트 설정
12:58 Buzz 작업공간과 컨텍스트
14:51 해석담당·반박담당 실습
19:43 로컬 모델 사용하는 방법
20:56 사용자 초대
21:47 아웃트로 (Buzz의 한계와 운영 조건)
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[영상 상세 가이드] https://github.com/citizendev9c/yt-assets/blob/main/ai-productivity/buzz-hosted-agent-workspace-26-08-08/README.md
[Buzz 앱 다운로드] https://buzz.xyz
[Buzz 공식 GitHub] https://github.com/block/buzz
[Buzz 공식 소개] https://block.xyz/inside/introducing-buzz-where-humans-and-agents-work-together
#Buzz #ClaudeCode #Codex #AI에이전트 #업무자동화
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